Nueva configuración para controlar y monitorizar el bioproceso
El reto
Una iniciativa de investigación centrada en la biomasa de algas aborda el reto de identificar las fases de crecimiento e inmovilizar las células en gel. El cultivo de algas en condiciones de laboratorio controladas es un paso fundamental en este trabajo, ya que garantiza la reproducibilidad, la viabilidad y la monitorización precisa de los estados fisiológicos. Estos cultivos controlados pueden integrarse después en hidrogeles para la bioimpresión 3D, permitiendo la liberación controlada de oxígeno para aplicaciones biomédicas. Además, el proyecto requiere un conjunto integrado de equipos y software para monitorizar y controlar el flujo de gas y mantener un seguimiento continuo de los parámetros.
Solución
Proporcionamos una configuración integral para ejecutar y optimizar el proceso, haciendo un seguimiento de parámetros como el pH, el oxígeno disuelto y los niveles de CO₂, y garantizando condiciones óptimas tanto para el crecimiento como para la productividad de las algas.
Unidad de control QB Edge que proporciona conexión de energía y datos a los dispositivos. QB PUMP: control preciso del caudal. QB LIGHT: control de iluminación ajustable para una configuración óptima del proceso. QB MULTISENSOR: recopilación de datos en tiempo real de hasta 6 sensores (p. ej., pH, temperatura). QB GASFLOW: garantiza un flujo de gas preciso y optimiza el rendimiento en tiempo real.
P&ID dinámico, gestión de gráficos e informes, acceso remoto. Optimiza los flujos de trabajo, mantiene la integridad de los datos y acelera la investigación.
Optimizar los bioprocesos de algas requiere mucho más que el equipo adecuado: exige una integración total de datos, monitorización y automatización. Con este proyecto, nuestro equipo aprovechó QB Control para ofrecer una plataforma inteligente y eficiente que hace que la optimización predictiva no solo sea posible, sino intuitiva para los investigadores. Conseguir plazos de entrega más cortos y resultados de proceso fiables en sistemas biológicos tan complejos supone un enorme paso adelante tanto para la sostenibilidad como para la innovación científica. Kinga Surmacz
Resultados clave
- 3
Meses para desarrollar e implementar la solución completa
- 30%
Optimización predictiva del bioproceso
- 45%
Menor coste en comparación con otras soluciones del mercado